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新华社2026年04月30日 10时44分39秒电
五部门印发《“人工智能+教育 ”行动计划》将人工智能纳入教师资格考试
从源头到全周期构建教师AI素养一体化体系
2026年4月 ，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育 ”行动计划》(以下简称《行动计划》) ，提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容 。
此举传递的信号很清晰：未来的教师，既要“传道授业解惑” ，也要驾驭智能工具、开展人机协同教学 。
围绕利用人工智能(AI)赋能教师教学 ，《行动计划》提出，围绕课前 、课中 、课后教育教学全过程 ，加强智能教学系统应用 ，为教师减负增效；辅助教师开展作业管理，推进智能批改、答疑和辅导；利用智能技术分析课堂教学行为 ，帮助教师提升教学质量。
在受访专家看来 ，将人工智能应用理论纳入教师资格考试和认证环节，有助于系统提升教师群体对于人工智能技能运用 、技术伦理规范的理论素养，并在教育教学全过程中科学引导学生正确使用人工智能产品 。但教育教学中的人工智能技术融合实际效果和潜在风险 ，还有待在未来的教学实践中予以观察 、评估并持续优化 。
政策领航
国家首份应用规范
在北京市某小学 ，五年级数学老师刘老师的日常教学，正是《行动计划》落地的生动缩影。每天课后 ，刘老师都会借助人工智能学习机 ，对孩子们当天的数学知识点掌握情况进行全面测评，无需手动批改 ，人工智能便能快速生成详细的数据分析报告 ，清晰标注出每个学生的薄弱环节——有的孩子几何图形应用题失分较多，有的则在计算步骤上频繁出错 。
“以前批改作业、分析学情 ，每天至少要花两个小时 ，现在有了人工智能帮忙，这部分时间可以节省下来 ，我能把更多精力放在孩子们身上 。”刘老师说 ，比如专注于研读学情数据，关注学生的情感需求。班级里有几个孩子，学习努力但进步缓慢 ，他便利用节省下来的时间 ，为他们撰写针对性的鼓励评语，还会发放校园币作为奖励 ，及时肯定他们的每一个闪光点 。
“班级40名孩子 ，都是鲜活的生命体，我了解他们的性格与经历 ，这份细腻的情感关怀 ，是人工智能无法做到的 。 ”刘老师坦言，自己始终清晰划定人工智能的使用边界——人工智能负责规则内的纠错 、数据统计等工作 ，而教师则专注于价值观引领与情感守护。
值得注意的是 ，2025年11月，教育部教师队伍建设专家指导委员会发布了《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》(以下简称《指引》)。
在受访专家看来 ，这是国家层面首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范 ，意味着生成式人工智能在历经前期探索后，开始系统化地进入教育领域 。
“从教师角度而言，人工智能时代的教育教学活动以人机协同为目标 ，推动技术与教育场景深度融合 。从学生角度而言 ，人工智能技术的运用有助于实现教师 、学生与技术之间的多维互动，学生可以根据自身学习特点进行个性化学习 ，有助于提升学生的学习效率与核心素养。此外 ，人工智能支持的即时反馈与自适应学习路径，能够帮助学生从被动接受转向主动探究 ，培养其自主学习能力 。 ”北京外国语大学法学院教授姚金菊分析说 。
姚金菊认为 ，从教育公平角度而言，人工智能技术深度融入教学场景 ，可以有效突破时空限制和教育资源流通壁垒 ，有助于解决区域、城乡、校际之间的教育资源不均衡问题。从教育治理与评价角度而言，人工智能技术可以针对性化解传统教育治理中存在的主观经验先导 、资源配置粗放和教学质量监控滞后难题 ，优化教育治理体系 。同时 ，人工智能可辅助实现教学行为的数据化采集与智能分析，推动结果评价与过程评价 、综合评价相结合，促进教育决策科学化与管理精细化 。
素养重塑
筑牢教师职业根基
首都师范大学教育政策与法律研究院副院长蔡海龙认为 ，将人工智能纳入教师资格考试 ，是对智能时代教师基本素养要求的必要回应。教师资格考试本质上是对从教能力的底线性评价 。在智能教学已成为部分地区常态的背景下，其考查重点并不在复杂算法或编程能力 ，而在于教师能否规范、合理地将人工智能应用于教学情境 ，并具备基本的伦理意识 。
“这些内容不仅不会增加教师的备考负担，反而能帮助教师提前掌握能为未来职业减负的核心工具 ，从源头筑牢智能时代教师的职业根基。”蔡海龙说 。
姚金菊认为 ，将人工智能纳入教资，通过提升教师群体对教育人工智能产品伦理风险的识别能力 ，教师可以在教学场景中主动筛查不适宜学生使用的人工智能产品 ，拦截诱导个人信息收集 、算法偏见等潜在危害，成为学生接触人工智能的第一道安全屏障 。
“将人工智能教学纳入未来教师知识结构与教师资格认证体系 ，本质是在重塑教师培养逻辑 ，构建从源头培养到资格准入直至全职业生涯的一体化体系。其目标并非培养会操作AI工具的使用者，而是塑造能够驾驭人机协同 、坚守育人本位，并具备技术伦理判断力的教育主体。 ”蔡海龙说 。
蔡海龙认为 ，应分为三个阶段进行培养 。在源头培养阶段 ，师范教育需重构课程体系，将人工智能素养系统性嵌入核心课程之中。人机协同教学设计、人工智能教育伦理 、数据合规与隐私保护等 ，应由选修内容提升为必修核心课程 。更重要的是 ，应在培养初期即确立人机协作的基本理念，明确技术必须服务于立德树人根本任务 。
“在准入环节 ，教师资格认证应从知识记忆导向转向场景能力导向。考核重点应聚焦人机协同教学设计能力 、人工智能内容批判性判断能力及教育伦理应对能力 ，通过案例分析与情境模拟，考查考生识别人工智能错误与价值风险、设计适配教学方案以及坚守隐私保护与育人责任底线的能力 ，从入口处把好能力关与伦理关 。 ”蔡海龙说 。在职业发展阶段 ，应建立贯穿全周期的持续培养与评价机制。人机协同素养与技术审视能力应纳入入职培训 、继续教育与职称评审体系，但评价应始终以育人成效为核心 ，避免陷入唯技术主义指标 。
配套赋能
分层支持勇于容错
采访中 ，受访专家强调，如果仅将人工智能理论知识纳入教师资格考试，并不能保证所有教师在真实教学场景中的有效应用 。若缺乏持续的职后培训(教师发展) 、课堂观察评估和问责机制 ，可能出现“考过但不会用、不敢用 、乱用”的情况。
“人工智能纳入教资 ，要建立配套的分层支持与容错机制，这是改革可持续推进的前提 。 ”蔡海龙认为 ，具体来看 ，对新入职教师，重点是把好准入关；对在职教师 ，尤其是教龄较长或资源条件相对薄弱地区的教师 ，应以支持为主，而非简单考核 。
“此外 ，还应建立容错机制 ，降低教师尝试新技术的顾虑。更重要的是，要始终守住教育的人本立场。这需要在制度上明确教师的主体地位 ，防止技术对教学主导权的替代；在评价上避免唯技术立场 ，不以使用频率作为核心标准；在伦理上强化底线意识，特别是保护学生隐私，维护真实的师生互动关系 。归根结底 ，技术只能赋能教育 ，而不能取代教育的本质 。 ”蔡海龙说。
蔡海龙认为，针对现有教师队伍关于使用人工智能的相关培训 ，关键在于坚持需求导向 、分层施策、底线先行与学用融合 ，真正实现教师听得懂、学得会 、用得上 。对生成式人工智能的认知建构应强调去神秘化，从一线教学真实需求切入 ，将人工智能应用嵌入日常教学活动中 。将《指引》作为培训核心内容 ，优先明确合规红线与伦理要求，并结合典型案例开展警示教育 ，强化隐私保护 、版权意识与育人主体责任。
记者手记
记者跟踪人工智能在教育领域的应用已有数年 ，从最初校园里零星出现的智能学习设备，到如今AI(人工智能)深度融入备课、学情分析 、作业批改等每一个教学环节 ，记者亲眼见证着技术如何一点点打破传统教学的边界 。
将AI纳入教资 ，更让记者看到了教育数字化转型的坚定步伐与光明前景 。这一举措，不仅从源头规范了AI在教育中的应用，更构建起从师范培养 、资格准入到职后发展的一体化体系 ，让每一位教师都能在成长过程中持续提升AI素养与伦理判断力。
记者畅想 ，未来的校园里，AI将成为教师最得力的助手：它能根据每个学生的认知特点定制个性化学习路径 ，破解“千人一面”的教学困境；能打破时空壁垒 ，让偏远地区的学生也能享受到优质教育资源，推动教育公平落地生根；能辅助教师优化教学策略 ，让课堂更具针对性、更富活力 。
而未来的教师 ，将不再是单纯的知识传授者，而是人机协同教学中的引导者 、组织者与守护者 。他们既能熟练运用AI工具提升教学效率 ，也能坚守育人初心 ，在技术与人文之间找到平衡；既能教会学生借助AI之力拓展认知边界，也能引导学生守住独立思考的灯塔 ，不被算法裹挟 ，在信息洪流中磨砺批判的锋芒和创新的翅膀。
那时，AI与教育的融合，将不再是技术的生硬叠加 ，而是一场教育生态的悄然重塑——技术为教育赋能 ，教师为教育铸魂 。二者相融共生 、彼此成就，共同滋养每一个孩子的成长 。
教育长河奔腾不息 ，技术之潮从未停歇。AI融入教育不是终点 ，而是智能时代教育高质量发展的新起点。多年追踪教育发展的经历让记者始终深信，只要坚守育人初心 ，以开放包容的心态拥抱技术 ，以专业严谨的态度规范技术，定能让AI真正成为教育的“翅膀 ” 。那时 ，每位教师都能在人机协同中实现职业价值 ，每个孩子都能在智能时代的阳光下，成长为既能适应未来、更能引领未来的新一代 。
本报记者赵丽
本报见习记者王宇翔【
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